Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Veja MACMA1 na Biblioteca de Amostras QC do SAS O exemplo anterior ilustra como você pode criar gráficos médios móveis usando dados brutos (medidas do processo). No entanto, em muitas aplicações, os dados são fornecidos como estatísticas de resumo do subgrupo. Este exemplo ilustra como você pode usar a instrução MACHART com dados deste tipo. O seguinte conjunto de dados (CLIPSUM) fornece os dados do exemplo anterior em forma resumida: uma listagem do CLIPSUM é mostrada na Figura 21.3. Há exatamente uma observação para cada subgrupo (observe que os subgrupos ainda estão indexados por DIA). A variável GAPX contém os meios do subgrupo, a variável GAPS contém os desvios-padrão do subgrupo e a variável GAPN contém os tamanhos de amostra do subgrupo (estes são todos os cinco). O conjunto de dados CLIPSUM Figura 21.3: O conjunto de dados de resumo CLIPSUM Você pode ler este conjunto de dados, especificando-o como um conjunto de dados HISTÓRICO na instrução PROC MACONTROL, da seguinte maneira: O gráfico médio móvel resultante é mostrado na Figura 21.4. Uma vez que a opção LINEPRINTER é especificada na instrução PROC MACONTROL, a saída da impressora de linha é produzida. O asterisco () especificado em comissões simples após a variável do subgrupo indica o caractere usado para traçar pontos. Esse personagem deve seguir um sinal de igual. Observe que o GAP não é o nome de uma variável SAS no conjunto de dados, mas é, em vez disso, o prefixo comum para os nomes das três variáveis SAS GAPX, GAPS e GAPN. Os sufixos X. S. E N indica significar. desvio padrão . E tamanho da amostra. respectivamente. Assim, você pode especificar três variáveis de resumo de subgrupo em um conjunto de dados HISTÓRICO com um nome único (GAP), que é referido como o processo. As variáveis GAPX, GAPS e GAPN são todas necessárias. O nome DAY especificado após o asterisco é o nome da subgrupo-variável. Gráfico de média móvel para medições de gap Figura 21.4: Gráfico de média móvel variável uniformemente de dados de resumo Em geral, um conjunto de dados de entrada HISTÓRICO usado com a instrução MACHART deve conter as seguintes variáveis: subgrupo subgrupo variável subgrupo variável desvio padrão variável subgrupo variável de tamanho de amostra Além disso , O nome da média do subgrupo, o desvio padrão e as variáveis de tamanho da amostra devem começar com o nome do processo especificado na instrução MACHART e terminar com os caracteres de sufixo especiais X. S. e n . respectivamente. Se os nomes não seguem esta convenção, você pode usar a opção RENAME na instrução PROC MACONTROL para renomear as variáveis para a duração do procedimento do MACONTROL. Em resumo, a interpretação do processo depende do conjunto de dados de entrada. Se os dados brutos forem lidos usando a opção DATA (como no exemplo anterior), o processo é o nome da variável SAS que contém as medidas do processo. Se os dados de resumo forem lidos usando a opção HISTÓRICO (como neste exemplo), o processo é o prefixo comum para os nomes das variáveis que contêm as estatísticas de resumo. Para obter mais informações, consulte 34HISTORY Data Set34. 13 13
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